以前こんな記事を書いたことがあります。
「社員全員Excel経営」で名高い、ワークマン社のサクセスストーリーを論評したものです。2012年にCIOに就任した土屋哲雄常務のリーダーシップのもと、取引データの完全電子化を皮切りに「全社員がExcelを使いこなして数字とデータで経営する」戦略へと移行し、社内のExcelデータ分析資格を一定以上取得しないと管理職に昇進できないとか、はたまた幹部クラスの企画・経営会議ではデータに基づかない議論や提案は相手にすらされないとか、「Excelを社員全員が使えるようになるだけでもここまで企業カルチャーは変わり得るのか」という事例のオンパレードで、関連記事や書籍を読んでいて舌を巻いたのを覚えています。まさしく「ワークマンのすごいデータ活用」だったのです。
一方、個人的に強く印象を受けたのが土屋常務が様々なところでコメントしていた「我が社には突出したデータサイエンティストは要らない」というフレーズと、「社員全員がExcelを使えればAIの必要性は低い」という趣旨のコメントでした。勿論、高度な統計分析や機械学習のビジネスへの適用を生業とするデータサイエンティストたる我が身としては、それらのコメントはちょっとだけ残念に感じたものの、同時に「社員全員Excel経営であればそんなものはなくても十分なのか」と感嘆したものでした。
……ところが。最近以下のメディア報道を見かけて、僕は思わず大きな声を上げてしまったのでした。「おおおーーーーー!!!」と。
だが、Excelとて銀の弾丸ではない。データ分析が浸透したワークマンには、新たな課題が生じている。それは、分析内容が高度化するにつれ、Excelでは時間がかかるようになってしまったことだ。
たどり着いた2つの解決策。それは、データ分析に適したプログラミング言語「Python」の習得をはじめとした社内教育の充実。そして、AWSのBI(ビジネスインテリジェンス)ツールの活用だ。
何と、ワークマン社では「社員全員Excel経営」で飽和点にまでたどり着いた全社共通のデータ分析レベルを超えていくために、自主的にPythonを用いたデータサイエンス技術の導入を図り、さらにクラウド(ここではAWS)の導入でスケーラビリティの追求をも目指し始めていたというのです。
ということで、今回の記事では「社員全員Excel経営」がいかにして「社員全員データサイエンス経営」へと進化しつつあるかについての解説を試みると共に、何故ワークマン社ほどデータ活用が全社的に普及した企業であっても「データサイエンス経営」に行き着くのかという理由について、個人的に考えていることを論じてみようと思います。なお、既にお気付きの方も多いかと思いますがこの記事は「データサイエンスは企業経営に大事ですよ」という僕のポジショントークですので、そこは割り引いてお読みください(笑)。
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