六本木で働くデータサイエンティストのブログ

元祖「銀座で働くデータサイエンティスト」です / 道玄坂→銀座→東京→六本木

まとめて書評:ネットワーク分析第2版・Rによる自動データ収集・仕事ではじめる機械学習

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今年も何冊か書籍をご恵贈いただいたんですが、忙しかったり他に書きたい記事があったりでそのタイミングで書評を書きそびれたものを、大変恐縮ですがこのタイミングでまとめて書かせていただこうかと思います。

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生TensorFlow七転八倒記(5):ようやくCNNまでたどり着いた

前回の記事でようやくDeepっぽいところまで来たので、そのままさっさとDeepらしさの象徴でもあるCNN (Convolutional Neural Network)にいってしまおうと思います。ちなみに今回も大して参照していませんが、参考文献として深層学習青本を掲げておきます。

深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

それでは、いよいよCNNをやってみましょう。

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生TensorFlow七転八倒記(4):簡易版MNISTをMLPで分類してみる

出張していたり足底筋膜炎にかかったりしているうちに、すっかり生TensorFlowの勉強が滞ってしまっていました。とりあえず先に進みます。いつも通りですが、特に意味はないものの教科書としてこちらを挙げておきます。

深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

今回は隠れ層を2層以上にしたDeep Learningです。と言ってもまだ本格的なものはやらずに、ひとまずMLP (multi-layer perceptron)を試すに留めておきます。

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