TensorFlow
CausalImpactについては、過去にこのブログでも何度か話題にしてきたかと思います。端的に言えば、seasonalityによるバイアスを補正するための実験計画であるDID（Difference in Differences：差分の差分法）によって得られたtest/controlグループの時系列デ…
2年ぐらい前に必要があって生TensorFlowとTensorFlow-Hubによる様々なモデルやフレームワーク並びに事前学習済みモデルの実装を試していたのですが、TF2の浸透に伴いそれらの多くの仕様が変更になっており、中には回らなくなっていたコードもあったので、そ…
先日の記事でも書いたように、どうもここ最近RStan周りの環境が色々厳しくなっている気がしていて、仮にRStanが今後環境面での不具合やミスマッチなどで使えなくなったらベイジアンモデリングやれなくなって困るかも。。。という危惧を最近抱きつつあります…
(MNIST database - Wikipedia) 僕は画像認識分野は門外漢なのですが、ここ最近初心者向けにCNNのトレーニングを行うことを企画していて、その目的に適した画像認識のオープンデータセットを探していたのでした。 というと誰しも思いつくのがMNISTではないか…
先日の記事ではAutoML Tablesを試してみましたが、調子に乗ってこれまで触ってこなかったAutoML Natural Languageも試してみようと思ったのでした。 以前の記事にも書いたように、僕は元々自然言語処理が苦手でTensorFlow Hubのpre-trained modelによるfine-…
TensorFlow Probability (TFP)がリリースされてからしばらく経ちますが、最近になってこんなモジュールが公開されたと知りました。 Framework for Bayesian structural time series modelsと題されている通りで、ズバリTFPでベイズ構造時系列モデルを推定す…
今回もただの備忘録ですが、どちらかというと番外編です。TensorFlow部分はあくまでもTF-Hubでテキストデータをfeature vectorに直すところまでのみで、そこから先は今まであまり試してこなかったt-SNE (t-distributed stochastic neighbor embedding)を使っ…
これまた小ネタです。大したことはしていないので、興味のない方は読み飛ばしてくださって結構です。今回のお題は、感情分析(sentiment analysis)です。題材として選んだのは、上記のオープンデータセットです。 一般に、感情分析自体はNLPが苦手な僕から見…
せっかくの週末にもかかわらず台風が来てしまい、テニスも出来なければ街歩きも出来ず暇を極めることになってしまったので、UCI ML repositoryを眺めていて見つけた適当なデータセットに対してTensorFlowで遊ぶということをしてみました。 基本的にはこのシ…
これは前回の記事の続きです。 小ネタにしてただの備忘録ですので、予めご了承ください。 前回の記事で元々参考にさせていただいた以下のブログ記事なんですが、これは基本的に英語NNLMの128次元embeddingで試したものなんですね。そのままやるとACC 0.965ぐ…
だいぶ久しぶりの生TensorFlow七転八倒記です。今回もただの備忘録につき、何一つ新しいことも参考になることも書いておりませんし、クソコードの羅列でしかありませんので、何か調べ物でたどり着かれた方はこの記事のリンク先などなどをご覧ください。 今回…
しばらく前にこんな記事が出ていたのをお見かけしました。 明らかにこれは僕が某所（笑）で適当に放言したことがきっかけで巻き起こった議論の一旦なのではないかと思うのですが、個人的にはこちらの@yohei_kikutaさんの仰る通りで大体良いのではないかと考…
前回の記事でようやくDeepっぽいところまで来たので、そのままさっさとDeepらしさの象徴でもあるCNN (Convolutional Neural Network)にいってしまおうと思います。ちなみに今回も大して参照していませんが、参考文献として深層学習青本を掲げておきます。深…
出張していたり足底筋膜炎にかかったりしているうちに、すっかり生TensorFlowの勉強が滞ってしまっていました。とりあえず先に進みます。いつも通りですが、特に意味はないものの教科書としてこちらを挙げておきます。深層学習 (機械学習プロフェッショナル…
何となくTFのお作法が分かってきたのでどんどん先に行きます。そう言えばただの備忘録なので何一つ出典とか参考文献とか書いてませんが、このシリーズでやっていることの理論的基礎は深層学習青本がほぼ全てカバーしています。深層学習 (機械学習プロフェッ…
前回はロジスティック回帰をやったんですが、そう言えば普通の線形回帰やってなかったのでやっておきます。線形回帰は漫然とOLSでやるなら普通に逆行列計算しておしまいなんですが、それだと面白くないのであえて勾配法でやるという間抜けなことをやろうと思…
よくよく考えてみたら、TensorFlowをバックエンドとしてKerasを回したりさらにR上で動かしたりしたことはあるものの、肝心のTensorFlowを生で書いたことって数えるくらいしかなかったのでした。これではいかんと思うので、今更ながらですがTensorFlowを生で…
