先日こちらの書籍をご恵贈いただきました。
ガウス過程と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
- 作者: 持橋大地,大羽成征
- 出版社/メーカー: 講談社
- 発売日: 2019/03/09
- メディア: 単行本(ソフトカバー)
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ということで少しずつ読み進めているんですが、そう言えばRでガウス過程回帰出来るパッケージなかったっけ?と思っていたらありました。だいぶ老舗のパッケージでもある{kernlab}と、その他いくつかのCRAN / GitHub配布パッケージにガウス過程回帰・分類のメソッドが実装されているようです。そんなわけで、適当なサンプルデータを用意してサクッとガウス過程回帰・分類を試してみようと思います。ちなみにPythonの場合は普通にscikit-learnにgaussian_processがあるので、そこからimportすれば簡単に実践できます。こちらの方はググれば実践例が色々見つかりますので、今回は割愛します。
そしていつもながらですが、雑に勉強しながら適当に実践してみただけという記事ですので、誤りや理解不足のところなどあればガンガン突っ込んでいただけると有難いですm(_ _)m
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